你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-18 00:10:12

可以谈谈让它”好用“的难点。

智能体与普通软件、嵌入AI功能的工作流类的应用的关键区别在于,智能体有”自主性“,表现为数据在程序当中的流转规则不是人来决定,而是AI来决定。

用户给一个任务,智能体会自己规划、执行、根据执行反馈继续调整直到完成任务。

这里行动和等待环境的反馈可以认为是外部工具的调用和调用后的结果如何影响它下一步的决策。

用户需求 → 规划 → 行动 → 等待环境反馈 → 基于反馈调整 → 继续行动 …。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 北京日报点名批评“苏超”过度娱乐化,它是否管的太宽了?为什么无良媒体不会被查封取缔?

    查看案例

  • 造一艘航母有多难?

    查看案例

  • 飞机这么多按钮都要一个个地打开,为什么不能一键启动?

    查看案例

  • 《长安的荔枝》李善德被强塞「荔枝使」,职场中当领导给你「重要但缺***的项目」,如何区分是培养还是陷阱?

    查看案例

  • 前端,后端,全栈哪个好找工作?

    查看案例

  • 理论上flutter性能应该非常高才对,为什么好些flutter应用性能一般?

    查看案例

  • 如何评价B站UP主「酒酿lily王」、「唐卡七」等穿搭类UP主被封禁?

    查看案例

  • 前端如何设计网页?

    查看案例